Skip to contents

Logit and inverse logit functions

Source: R/regression-logistic-v06.R
logit.Rd

Logit and inverse logit functions

Usage

logit(x)

invlogit(x)

Arguments

x

Numeric vector

Value

Numeric vector

Examples

logit(lr_data$exposure)
#> Warning: NaNs produced
#>   [1]  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf
#>  [16] -Inf  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
#>  [31]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN
#>  [46]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN
#>  [61]  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
#>  [76] -Inf -Inf -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf -Inf
#>  [91]  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
#> [106]  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN -Inf  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN
#> [121]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf -Inf  NaN  NaN
#> [136] -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf
#> [151] -Inf  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf  NaN -Inf -Inf -Inf -Inf
#> [166]  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN
#> [181] -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN
#> [196]  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf
#> [211]  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN -Inf -Inf -Inf  NaN  NaN -Inf
#> [226]  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf -Inf  NaN
#> [241]  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf -Inf -Inf
#> [256] -Inf -Inf  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf
#> [271] -Inf -Inf  NaN  NaN -Inf  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN -Inf
#> [286]  NaN -Inf -Inf  NaN -Inf -Inf  NaN -Inf -Inf  NaN  NaN  NaN -Inf -Inf  NaN
#> attr(,"label")
#> [1] "Exposure"
invlogit(lr_data$response)
#>   [1] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#>   [8] 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#>  [15] 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#>  [22] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.7310586
#>  [29] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#>  [36] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586
#>  [43] 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.7310586
#>  [50] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.5000000
#>  [57] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.5000000
#>  [64] 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#>  [71] 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.7310586
#>  [78] 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#>  [85] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.7310586
#>  [92] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.7310586
#>  [99] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [106] 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586
#> [113] 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.5000000
#> [120] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [127] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [134] 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [141] 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [148] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000
#> [155] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [162] 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000
#> [169] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [176] 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586
#> [183] 0.5000000 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.7310586
#> [190] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [197] 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586
#> [204] 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.5000000
#> [211] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.5000000
#> [218] 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [225] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [232] 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [239] 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [246] 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [253] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586
#> [260] 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.5000000
#> [267] 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586
#> [274] 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [281] 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.7310586 0.7310586
#> [288] 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.5000000
#> [295] 0.7310586 0.5000000 0.7310586 0.7310586 0.5000000 0.7310586
#> attr(,"label")
#> [1] "Response"